Zinin × Minakov — практика сети Zinin AI. Мы внедряем рабочие ИИ-инструменты прямо в процессы компании, работаем руками вместе с командой и передаём навык. После нас команда развивает инструменты сама — без зависимости от подрядчика и без потери компетенции при смене сотрудников.
Команда учится в отрыве от реальных задач. Через две недели навык растворяется: применять его некуда и некому помогать в процессе.
Подрядчик берёт проект, тратит значительный бюджет, сдаёт продукт и уходит. Экспертиза уходит вместе с ним. Остаётся результат, который некому развивать.
Редкий специалист с рыночной зарплатой. Компания строит вокруг него всю практику, он дорожает с каждым кварталом и в среднем уходит раньше, чем компетенция распространяется на команду.
Итог: знания остаются у стороннего специалиста, компания снова зависит от рынка труда или следующего бюджета.
Строим инструменты вместе с сотрудниками, команда видит, как это устроено, с первого дня.
Обучение прямо на задачах компании; к концу практики команда работает с инструментами сама.
Настроенные инструменты, понятный код, документация на человеческом языке. Без чёрных ящиков.
Александр сопровождает команду, помогает адаптировать инструменты, следит, чтобы практика развивалась.
Разбираем, как устроена работа команды — смотрим на реальные процессы, находим рутину, строим карту автоматизации.
Строим инструменты вместе с командой — агенты, связки, боты, интеграции с CRM и каналами; сотрудники работают рядом и понимают устройство.
Передаём управление команде — команда работает сама, мы рядом как поддержка.
Команда развивает практику сама — берёт ответственность за инструменты; Александр на связи, чтобы практика продолжала расти.
Фаундер или руководитель с конкретными задачами — есть процессы, которые съедают время или держатся на одном человеке.
Руководитель отдела, которому нужно перестроить работу команды (маркетинг, продажи, поддержка, аналитика).
Компания, которая уже пробовала курсы, подписки или агентство, но компетенция внутри осталась поверхностной.
Команда без технических специалистов — ставим инструменты под реальные задачи и учим работать на нужном уровне.
Рабочие ИИ-инструменты — агенты, связки, боты, интеграции в реальном контуре компании.
Код, который команда понимает — с документацией, можно менять самостоятельно.
Документация процессов — как работает каждый инструмент и как его адаптировать.
Обученная команда — главный артефакт: люди, умеющие поддерживать и развивать инструменты.
Карта следующих шагов — что автоматизировать дальше и в каком порядке.
| Курс | Агентство | Практика Zinin × Minakov | |
|---|---|---|---|
| Где учится команда | В учебной среде | Нигде | На реальных задачах компании |
| Кто делает работу | Команда сама после обучения | Подрядчик | Мы и команда вместе |
| Куда уходит компетенция | Остаётся поверхностной | Уходит с подрядчиком | Остаётся внутри команды |
| Что остаётся у компании | Сертификаты и логины | Продукт без поддержки | Инструменты и навык их развивать |
| Зависимость от нас | Остаётся | Высокая | Минимальная — в этом и цель |
Для фаундера или руководителя: личная работа над его задачами и инструментами.
Обсудить форматДля команды или отдела: внедрение в процессы и передача навыка; на выходе рабочий стек и команда, умеющая с ним работать.
Обсудить форматПостоянное сопровождение: адаптируем и добавляем инструменты, держим команду на фронтире; Александр ведёт команду в постоянном режиме.
Обсудить форматСтек подбирается под задачи; ничего экзотического — только то, что команда сможет поддерживать сама.
Сертифицированный разработчик Anthropic, основатель сети Zinin AI, обучил 27 фаундеров. Отвечает за техническую часть: разбирает процессы, строит инструменты, передаёт навык.
Продвижение, первый контакт, сопровождение клиента после внедрения; следит, чтобы практика развивалась.
На курсе учатся на учебных примерах; в практике обучение идёт на реальных задачах, команда выходит с рабочим стеком и пониманием, как его поддерживать.
Это частая ситуация. Строим инструменты под уровень людей, которые будут с ними работать; писать код не требуется.
Зависит от формата и процессов; сроки зависят от задач — обсуждаем на первой встрече и называем реальные.
Это главный критерий: уходим, когда команда умеет сама поддерживать и адаптировать инструменты.
Стек под задачи: Claude Code, ИИ-агенты, Python, n8n, Telegram-боты, интеграции с CRM и аналитикой; только то, что команда сможет поддерживать.
С короткой бесплатной встречи: разбираемся, как устроена команда, и предлагаем подходящий формат.
Расскажите, как устроена ваша команда. Тим разберёт, какие процессы ИИ может взять на себя в первую очередь, и предложит формат работы.